الذكاء الاصطناعي السيادي في الإمارات: كيف تشغّل الذكاء الاصطناعي وبياناتك داخل الدولة

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي السيادي عملياً

يكون نظام الذكاء الاصطناعي سيادياً حين تقرر أنت أين يعمل، ومن يستخدمه، وماذا يحدث للبيانات. ويعني ذلك عملياً أربعة أمور:

• تبقى البيانات والأسئلة والإجابات داخل الدولة، على بنية تحتية تسيطر عليها أو اعتمدتها.
• لا يُرسل أي مستند أو سؤال إلى خدمة ذكاء اصطناعي خارجية إلا بإذنك.
• يُسجَّل كل سؤال وكل إجابة وكل إجراء إداري لأغراض التدقيق.
• يمكنك تغيير النموذج أو تحديثه دون تغيير المورّد.

تختلف القواعد التي تحكم ذلك من جهة إلى أخرى. فالبيانات الشخصية يحكمها قانون حماية البيانات الشخصية في الدولة (المرسوم بقانون اتحادي رقم 45 لسنة 2021). وتلتزم الجهات الحكومية كذلك بلائحة ضمان المعلومات في الإمارات وبسياسات تصنيف البيانات لديها. وتضيف القطاعات قواعدها الخاصة: معيار ADHICS للبيانات الصحية في أبوظبي، وقوانين مستقلة لحماية البيانات في المنطقتين الحرتين مركز دبي المالي العالمي وسوق أبوظبي العالمي. ويضع ميثاق دولة الإمارات لتطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه (2024) مبادئ مثل الرقابة البشرية والشفافية.

أربع طرق للنشر

في مارس 2025، وقّعت دائرة التمكين الحكومي، نيابةً عن حكومة أبوظبي، اتفاقية متعددة السنوات مع Microsoft وCore42 لتنفيذ سحابة سيادية للخدمات الحكومية، صُممت لأكثر من 11 مليون تفاعل رقمي يومياً.

اختيار النموذج

يمكن تنزيل النماذج مفتوحة الأوزان وتشغيلها على عتادك الخاص، فلا تغادر أي بيانات بيئتك. وقد بُني نموذجان منها في أبوظبي:

• فالكون (Falcon)، من معهد الابتكار التكنولوجي (TII).
• جيس (Jais)، من Inception (إحدى شركات G42) وجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وCerebras. وقد صدر Jais 2 في ديسمبر 2025، وهو نموذج مفتوح الأوزان بسبعين مليار معامل مبني حول اللغة العربية.

وتُستخدم على نطاق واسع أيضاً عائلات دولية مفتوحة الأوزان مثل Llama وQwen وMistral وGemma. اختر بناءً على الأدلة: اختبر النماذج المرشحة على مستنداتك أنت، بالعربية والإنجليزية، وراجع رخصة كل نموذج للاستخدام التجاري والحكومي.

تحديد حجم العتاد

تعتمد حاجة النموذج إلى الذاكرة أساساً على عدد معاملاته. وكقاعدة تقريبية، تشغل الأوزان نحو بايتين لكل معامل بدقة 16 بت، ونحو نصف بايت عند التكميم إلى 4 بت. أضف ذاكرة للمستندات الطويلة ولكثرة المستخدمين في الوقت نفسه.

تبدأ فرق كثيرة بتجربة على خادم GPU واحد بنموذج متوسط الحجم ومستنداتها الخاصة، ثم تحدد حجم بيئة الإنتاج من الاستخدام الفعلي.

مكونات منصة الذكاء الاصطناعي السيادية

• تشغيل النماذج على وحدات GPU لديك، مع إمكانية تبديل النموذج.
• البحث في مستنداتك، مع إجابات تذكر مصادرها وتحترم صلاحيات كل مستخدم.
• تسجيل دخول موحّد وصلاحيات حسب الدور.
• سجلات تدقيق للأسئلة والإجابات والإجراءات الإدارية.
• تقييم النموذج على أسئلة اختبار خاصة بك قبل كل تغيير.
• مراقبة الاستخدام والتكلفة والجودة.

أسئلة تحسمها قبل البدء

• ما تصنيف البيانات التي سيطّلع عليها الذكاء الاصطناعي؟
• أي نمط نشر يسمح به هذا التصنيف: خوادمك الخاصة، أم شبكة معزولة، أم سحابة داخل الدولة، أم السحابة الحكومية؟
• ما اللغات واللهجات التي يجب أن يتعامل معها الذكاء الاصطناعي؟
• من يحق له طرح الأسئلة، وما المستندات التي يحق لكل شخص الاطلاع عليها؟
• كيف ستُراجع الإجابات، ومن المسؤول عن القرارات؟
• ما الذي ستقيسه في التجربة لتقرر الانتقال إلى الإنتاج؟

دور Birbal AI

تصمم Birbal AI منصات ذكاء اصطناعي خاصة وتشغّلها على خوادم العملاء أو في مراكز بيانات داخل الدولة، بنماذج مفتوحة الأوزان ودعم للعربية. اطّلع على الذكاء الاصطناعي السيادي وعلى مستشار، مساعدنا الخاص الذي يجيب من مستنداتك.

أسئلة وأجوبة

المصادر

1. دائرة التمكين الحكومي: اتفاقية السحابة السيادية مع Microsoft وCore42 (مارس 2025)
2. جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي: إطلاق Jais 2 (ديسمبر 2025)
3. معهد الابتكار التكنولوجي: نماذج فالكون
4. البوابة الرسمية لحكومة الإمارات: قوانين حماية البيانات
5. Microsoft: المناطق الجغرافية لـ Azure
6. Oracle: المناطق السحابية
7. AWS: المناطق ومناطق التوافر

Birbal AI شركة مستقلة مقرها أبوظبي. المعلومات عن الجهات الأخرى مأخوذة من المصادر أعلاه، ومعظمها باللغة الإنجليزية؛ راجعها لمعرفة آخر المستجدات.